檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Transfer Learning".ekeyword (精準) and year="110"
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近年來，企業導入工業5.0技術是一種趨勢。對於許多產品來說，表面缺陷可能是一個關鍵點。然而，在傳統的品質管制中，人力成本是高的。此外，由於精度低，運行時間長，不能很好地應用於生產線。隨著時間的推移，…
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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在現代工業高速發展的基礎下，如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆，預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示，也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈署大量邊緣攝影機並訓練其邊緣模型非常消耗時間與人力成本。為解決以上問…
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感應馬達作為動力來源是許多機械設備的關鍵組件，對於可靠性及安全性有極高的需求。馬達的故障診斷旨在減少不必要的維護操作，對於提高馬達的可靠度及安全性發揮至關重要的作用。然而目前大部分的故障診斷方法多應…